خبرگزاری تخصصی اگروفودز به نقل از فود اند بوریج مگزین گزارش می‌دهد…
هوش مصنوعی دیگر در راه رستوران‌ها نیست؛ بلکه همین حالا همه‌جا حضور دارد و همه چیز را، از عملیات آشپزخانه گرفته تا تعامل با مشتری، متحول می‌کند. با توجه به اینکه تقریباً ۷۰٪ از فعالان این حوزه در حال بررسی یا به‌کارگیری ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستند، ما شاهد مهم‌ترین تغییر تکنولوژیکی در خدمات غذایی از زمان سیستم‌های نقطه فروش (POS) هستیم. سوال این نیست که آیا هوش مصنوعی را بپذیریم یا نه، بلکه سوال این است که چگونه این کار را به صورت استراتژیک انجام دهیم.
چرا انقلاب هوش مصنوعی اهمیت دارد؟
اعداد و ارقام، داستان قانع‌کننده‌ای را روایت می‌کنند. رستوران‌هایی که از هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ استفاده می‌کنند، شاهد کاهش ۳۰ تا ۵۰ درصدی ضایعات غذا، کاهش ۱۰ تا ۲۰ درصدی هزینه‌های نیروی کار و بهبود ۱۵ تا ۲۵ درصدی گردش موجودی هستند. اما فراتر از ترازنامه، هوش مصنوعی چیزی ارزشمندتر ارائه می‌دهد: توانایی ارائه خدمات شخصی‌سازی‌شده و کارآمد که مهمانان امروزی انتظار دارند.
کمبود نیروی کار و افزایش هزینه‌ها، شرایطی ایده‌آل برای پذیرش هوش مصنوعی ایجاد کرده است. چیزی که زمانی یک فناوری پیشرفته به نظر می‌رسید، اکنون نیازهای فوری و عملی را برطرف می‌کند. سیستم‌های زمان‌بندی هوشمند به تنهایی می‌توانند ۸ ساعت در هفته در وقت اپراتورها صرفه‌جویی کنند و در عین حال، ماهانه ۱۲۰۰ دلار از هزینه‌های اضافی نیروی کار بکاهند.
کاربردهای واقعی هوش مصنوعی و نتایج حاصله
برنامه‌ریزی هوشمندانه
پلتفرم‌های نیروی کار مبتنی بر هوش مصنوعی مانند فورث (Fourth) و سون‌شیفتس (7shifts) با استفاده از فروش تاریخی، رویدادهای محلی و داده‌های آب و هوایی، تقاضا را پیش‌بینی می‌کنند. نتیجه؟ برنامه‌های کارکنانی که اضافه کاری را به حداقل می‌رسانند و در عین حال، پوشش کافی در دوره‌های شلوغ را تضمین می‌کنند.
مطالعه موردی: یک زنجیره همبرگر منطقه‌ای با استفاده از پیش‌بینی تقاضای مبتنی بر هوش مصنوعی، ضایعات هفتگی غذا را ۲۵۰۰ دلار کاهش داد و اضافه کاری را طی شش ماه ۱۸٪ کاهش داد؛ در حالی که امتیاز خالص ترویج‌کنندگان را ۱۵ امتیاز افزایش داد.
مهندسی منوی دیجیتال
تابلوهای منوی پویا که توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شوند، توصیه‌ها را بر اساس سطوح موجودی، غذاهای پرطرفدار و پروفایل‌های مهمانان تنظیم می‌کنند. مهمانانی که از طریق تبلت یا کیوسک سفارش می‌دهند، پیشنهادات شخصی دریافت می‌کنند که باعث افزایش ۸ تا ۱۵ درصدی میانگین مبلغ سفارش می‌شود.
بهینه‌سازی موجودی سودآور
سیستم‌های سفارش پیش‌بینی‌کننده، داده‌های POS، الگوهای آب و هوایی و وضعیت زنجیره تامین را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا سفارش‌های خرید خودکار تولید کنند. یک زنجیره چند مکانی، هزینه‌های موجودی را ۱۹٪ کاهش داد و کمبود موجودی را در سال اول ۸۰٪ کاهش داد.
انتخاب شرکای مناسب در فناوری هوش مصنوعی
موفقیت با انتخاب شرکای فناوری مناسب آغاز می‌شود. در اینجا مهم‌ترین موارد آورده شده است:
قابلیت‌های یکپارچه‌سازی
اطمینان حاصل کنید که اتصال یکپارچه با سیستم‌های POS و بک آفیس موجود وجود دارد.
به دنبال APIهایی باشید که از اشتراک‌گذاری داده‌ها در زمان واقعی پشتیبانی می‌کنند.
فروشندگانی را در اولویت قرار دهید که پشتیبانی عملی برای پیاده‌سازی ارائه می‌دهند.
دسته‌بندی‌های اصلی پلتفرم:
نیروی کار و زمان‌بندی: فورث (Fourth)، سون‌شیفتس (7Shifts)، هات‌اسکجولز (HotSchedules)
مهندسی منو: کلیرکاگز (ClearCOGS)، پاپ‌منو (Popmenu)
وفاداری و بازاریابی: وایزلی (Wisely)، تنکس (Thanx)، فیش‌بول (Fishbowl)
مدیریت موجودی: اکستراچف (xtraCHEF)، کلیرکاگز (ClearCOGS)
حریم خصوصی و امنیت داده‌ها باید معیارهای غیرقابل مذاکره در فرآیند انتخاب شما باشند. شرکایی را انتخاب کنید که سابقه اثبات‌شده‌ای در حفاظت از داده‌های رستوران و پروتکل‌های انطباق واضح داشته باشند.
شخصی‌سازی: مزیت رقابتی جدید
هوش مصنوعی تجربیات فردی را امکان‌پذیر می‌کند که زمانی در مقیاس بزرگ غیرممکن بود. پلتفرم‌های شخصی‌سازی مدرن، مشتریان را بخش‌بندی کرده و کمپین‌های هدفمندی راه‌اندازی می‌کنند و در مقایسه با تلاش‌های بازاریابی عمومی، فراوانی بازدید مهمانان را ۱۲ تا ۱۸ درصد افزایش می‌دهند.
تاکتیک‌های شخصی‌سازی موثر
پیشنهادات را بر اساس سابقه سفارش و اطلاعات جمعیت‌شناختی بخش‌بندی کنید.
موارد منو را با استفاده از ترجیحات مهمان و داده‌های پرطرفدار پیشنهاد دهید.
پاداش‌های وفاداری پویا را مستقر کنید که با الگوهای هزینه فردی سازگار شوند.
کمپین‌های هدفمند برای بازگرداندن مشتریان در معرض خطر ایجاد کنید.
نتیجه قابل توجه است: رستوران‌ها گزارش می‌دهند که میزان تکرار سفارش در میان مهمانانی که از پلتفرم‌های وفاداری مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، ۲۳ درصد بیشتر است.
قیمت‌گذاری پویا و بهینه‌سازی درآمد
درست مانند خطوط هوایی و خدمات اشتراک‌گذاری خودرو که قیمت‌گذاری را در زمان واقعی بهینه می‌کنند، رستوران‌ها نیز در حال اتخاذ استراتژی‌های قیمت‌گذاری پویا هستند. سیستم‌های هوش مصنوعی قیمت‌های منو را بر اساس تقاضا، زمان روز و عوامل خارجی مانند آب و هوا یا رویدادهای محلی تنظیم می‌کنند.
کاربردهای استراتژیک
افزایش قیمت موارد محبوب در دوره‌های اوج تقاضا
تخفیف‌های استراتژیک در دوره‌های کم‌تقاضا برای بهینه‌سازی استفاده از نیروی کار
تنظیم قیمت بر اساس رویدادها برای تعطیلات یا فعالیت‌های محلی
پیشگامان این حوزه گزارش می‌دهند که وقتی قیمت‌گذاری پویا در کنار برنامه‌ریزی پیش‌بینی‌کننده نیروی کار عمل می‌کند، حاشیه سود تا ۱۴ درصد افزایش می‌یابد.
چارچوب پیاده‌سازی: نقشه راه ۹۰ روزه شما
فاز ۱: ارزیابی و برنامه‌ریزی (روزهای ۱-۳۰)
از مجموعه فناوری فعلی خود ممیزی کنید و نقاط یکپارچه‌سازی را شناسایی کنید.
نقاط ضعف عملیاتی را در سراسر عملیات قسمت جلویی و پشتی شناسایی کنید.
اهداف روشن و قابل اندازه‌گیری برای برنامه آزمایشی هوش مصنوعی خود تعیین کنید.
مورد استفاده اولیه را انتخاب کنید (توصیه می‌شود با برنامه‌ریزی یا موجودی شروع کنید).
فاز ۲: برنامه آزمایشی (روزهای ۳۱-۶۰)
یک مکان را برای استقرار اولیه انتخاب کنید.
قبل از پیاده‌سازی، معیارهای پایه را تعیین کنید.
به طور کامل به کارکنان با پشتیبانی عملی آموزش دهید.
عملکرد را روزانه نظارت کنید و در صورت نیاز تنظیم کنید.
فاز ۳: مقیاس و بهینه‌سازی (روزهای ۶۱-۹۰)
نتایج آزمایشی را در برابر معیارهای تعیین‌شده تجزیه و تحلیل کنید.
برنامه‌های کاربردی موفق را برای استقرار گسترده‌تر شناسایی کنید.
پروتکل‌های آموزشی را برای استقرار در کل شرکت توسعه دهید.
حلقه‌های بازخورد برای بهبود مستمر ایجاد کنید.
غلبه بر چالش‌های رایج پیاده‌سازی
مقاومت و آموزش کارکنان
پیچیدگی یکپارچه‌سازی
مشکلات کیفیت داده‌ها
معیارهای سنجش موفقیت
برای تایید سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی خود، این معیارها را دنبال کنید:
بهره‌وری عملیاتی
هزینه نیروی کار به ازای هر ساعت کارکرد
درصد ضایعات غذا
نرخ گردش موجودی
امتیازهای دقت سفارش
تجربه مهمان
میانگین ارزش سفارش
نرخ حفظ مهمان
امتیاز خالص ترویج‌کنندگان
معیارهای سرعت خدمات
عملکرد مالی
درآمد به ازای هر صندلی در دسترس در ساعت
درصد هزینه کالاهای فروخته‌شده
درصد هزینه نیروی کار
حاشیه سود کلی
این معیارها را به صورت فصلی در برابر استانداردهای صنعت و مفاهیم مشابه برای فرصت‌های بهبود مستمر محک بزنید.
نگاهی به آینده: آینده هوش مصنوعی در رستوران
موج بعدی هوش مصنوعی در رستوران، قابلیت‌های پیچیده‌تری را به ارمغان خواهد آورد:
ادغام هوش مصنوعی چندوجهی
نگهداری پیش‌بینی‌کننده پیشرفته
شفافیت بیشتر زنجیره تامین
رستوران‌هایی که اکنون شروع به ایجاد قابلیت‌های هوش مصنوعی می‌کنند، خود را در موقعیتی قرار می‌دهند که از این پیشرفت‌ها استفاده کنند، نه اینکه با تشدید رقابت برای رسیدن به آنها تلاش کنند.
اقدامات بعدی شما
پذیرش هوش مصنوعی در رستوران‌ها به معنای پیاده‌سازی هر ابزار موجود نیست: بلکه به معنای استقرار استراتژیک فناوری است که مشکلات واقعی را حل می‌کند و ارزش قابل اندازه‌گیری ارائه می‌دهد. با شناسایی بزرگترین چالش‌های عملیاتی خود شروع کنید، سپس این چالش‌ها را با راه‌حل‌های مناسب هوش مصنوعی مطابقت دهید.
فعالانی که هوش مصنوعی را متفکرانه و سیستماتیک می‌پذیرند، استاندارد جدیدی را برای تجربه مهمان و تعالی عملیاتی تعریف خواهند کرد. سوال این نیست که آیا هوش مصنوعی رستوران شما را متحول می‌کند یا خیر: بلکه این است که آیا شما این تحول را رهبری خواهید کرد یا از آن پیروی خواهید کرد.
آماده‌اید تا کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند عملیات شما را متحول کند؟ استراتژی‌های بیشتری را برای موفقیت در خدمات غذایی در سال ۲۰۲۵ کشف کنید و همین امروز شروع به ایجاد مزیت رقابتی خود کنید.
نوشته شده توسط مایکل پولیتز (Michael Politz)، نویسنده کتاب راهنمای موفقیت رستوران: فرآیند اثبات‌شده برای شروع هر کسب‌وکار رستورانی از صفر تا موفقیت، بنیانگذار مجله غذا و نوشیدنی، مجله و منبع آنلاین پیشرو در این صنعت. طراح لوگوی بلوتوث و شناخته شده در مجله کارآفرین “۴۰ برتر زیر ۴۰ سال” برای تاسیس شرکت آمریکایی عمده‌فروشی گل. پولیتز همچنین بنیانگذار جوایز پروف و جوایز CPG و شریک در بسیاری از برندهای مصرفی در سراسر بخش غذا و نوشیدنی است.
تحلیل اگروفودز برای فعالان صنعت غذا:
هوش مصنوعی فرصت‌های بی‌نظیری برای کاهش هزینه‌ها، بهبود کارایی و ارائه خدمات شخصی‌سازی‌شده در صنعت غذا فراهم می‌کند. فعالان این حوزه باید با بررسی دقیق و انتخاب استراتژیک ابزارهای هوش مصنوعی، از این فرصت‌ها بهره‌برداری کنند تا رقابت‌پذیری خود را افزایش دهند.
نظر شما در مورد این مطلب چیه؟