خبرگزاری تخصصی اگروفودز به نقل از فود‌ناویگیتور گزارش می‌دهد:
با توجه به طبیعت ناپایدار و غیرقابل پیش‌بینی قیمت کالاها در بازارهای جهانی و فشاری که بحران‌های کالایی بر قیمت‌ها وارد می‌آورد، شرکت‌ها به‌شدت در تلاشند تا خود را در برابر نوسانات آتی مصون نگه دارند. در حالی که غول‌های صنعتی مانند نستله و مونده‌لیز اینترنشنال می‌توانند با استفاده از ابزارهای پوشش ریسک (هِجینگ) و تامین ماه‌ها یا حتی سال‌ها مواد اولیه خود، در برابر این تلاطم‌ها ایمن باشند، شرکت‌های کوچک‌تر اغلب از چنین ابزارهای حفاظتی محروم هستند. در این میان، پلتفرم تحلیل هوش مصنوعی «چای» (ChAI)، با ارائه راهکاری نوین، یعنی بیمه کالاها از طریق بینش‌های دقیق هوش مصنوعی، به دنبال پر کردن این شکاف و فراهم آوردن پوشش حفاظتی برای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط است.
چالش نوسانات قیمت کالاها برای شرکت‌های کوچک و بزرگ
پیش‌بینی قیمت کالاها همواره کاری دشوار و پرریسک بوده است. این نوسانات به ویژه در شرایط بحرانی، فشار زیادی بر زنجیره تامین و سودآوری شرکت‌ها وارد می‌کند. شرکت‌های بزرگ‌تر با برخورداری از منابع مالی و تیم‌های تخصصی، قادرند با استفاده از روش‌هایی مانند قراردادهای آتی و اختیار معامله، تامین مواد اولیه خود را برای آینده با قیمت‌های از پیش تعیین‌شده تضمین کنند، که به آن‌ها امکان می‌دهد تا در برابر افزایش ناگهانی قیمت‌ها مقاوم باشند.
محدودیت‌های پوشش ریسک سنتی
اما، همانطور که تریستان فلچر، مدیرعامل و هم‌بنیانگذار چای توضیح می‌دهد، این روش‌های پیچیده برای شرکت‌های کوچک‌تر که اغلب فاقد تخصص یا منابع لازم برای اجرای آن‌ها هستند، قابل استفاده نیست. او معتقد است مدیران مالی (CFOs) بسیاری از این شرکت‌ها به دلیل ماهیت پیچیده، تخصصی و نیاز به تیم‌های حسابداری بزرگ برای مدیریت ابزارهای مالی سنتی، نسبت به استفاده از آن‌ها مردد هستند.
هوش مصنوعی «چای»؛ راهکاری نوین برای بیمه کالاها
پلتفرم چای، که در ابتدا صرفاً بینش‌ها و پیش‌بینی‌هایی در مورد قیمت کالاها ارائه می‌داد، به مرور زمان و با بهبود ابزارهای هوش مصنوعی خود، به دقت بی‌سابقه‌ای در پیش‌بینی دست یافته است. این دقت بالا به چای امکان داده تا اکنون پوشش بیمه‌ای برای این کالاها ارائه دهد. فلچر می‌گوید بیمه یک ابزار مالی ساده‌تر است که مدیران مالی راحت‌تر با آن کنار می‌آیند.
تکامل از پیش‌بینی تا پوشش بیمه‌ای
این شرکت در ابتدا صرفاً به ارائه بینش و پیش‌بینی قیمت کالاها می‌پرداخت. اما مشتریان آن‌ها به زودی دریافتند که حتی با داشتن این دانش، اغلب فاقد ابزارهای لازم برای عمل به آن هستند که این وضعیت به شرکت‌های بزرگ‌تر مزیت بیشتری می‌بخشید. این مشکل به ویژه در مورد مواد بازیافتی و بسته‌بندی حادتر بود، زیرا بازارهای نقدینگی کافی برای این محصولات وجود ندارد که شرکت‌ها بتوانند به موقع به تغییرات قیمت واکنش نشان دهند. با پیشرفت یادگیری ماشینی، پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی چای به طور فزاینده‌ای دقیق‌تر شده است. این شرکت با دانشگاهیان فعال در حوزه یادگیری ماشینی، به ویژه تکنیک‌های مرتبط با کالاها و محصولات بیمه‌ای، در ارتباط نزدیک است.
مزیت‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی مواد اولیه
برخلاف بسیاری از شرکت‌های تحلیل کالایی، چای همچنین قیمت مواد ساخته‌شده توسط انسان، مانند پلاستیک بازیافتی «پت» (PET) را نیز پیش‌بینی می‌کند. پیش‌بینی قیمت این گونه مواد اندکی آسان‌تر از کالاهای کشاورزی مانند محصولات زراعی است. اگرچه تقاضا بر قیمت همه کالاها تأثیرگذار است و این موضوع برای کالاهای ساخته‌شده و کشاورزی یکسان است، اما در بخش عرضه، فلچر اشاره می‌کند که اطلاعات مربوط به تولید کالاهای ساخته‌شده پایدارتر و کندتر از کالاهای طبیعی تحت تأثیر شرایط آب‌وهوایی تغییر می‌کند. با این حال، ریسک قیمت همچنان برای شرکت‌هایی که می‌خواهند به سمت مواد پایدارتر حرکت کنند، یک عامل مهم است و ابزار بیمه‌ای چای می‌تواند این گذار را تسهیل کند.
افزایش بی‌سابقه‌ی عدم قطعیت در بازارهای جهانی
عدم قطعیت در اقتصاد جهانی، به اشکال مختلف، بر قیمت کالاها تأثیرگذار بوده است. نه تنها تغییرات آب‌وهوایی بر عملکرد محصولات زراعی اثر می‌گذارد، بلکه بی‌ثباتی مالی ناشی از تعرفه‌های ایالات متحده نیز پیش‌بینی قیمت کالاها را دشوارتر کرده است. فلچر بیان می‌کند: “هم درک و هم واقعیت عدم قطعیت فزاینده در اقتصاد جهانی وجود دارد.”
نقش رویدادهای غیرمنتظره و مواد اولیه
او معتقد است که مواد اولیه به طرق مختلف بزرگترین عامل عدم قطعیت در یک کسب‌وکار هستند، چرا که شرکت‌ها بر سایر ریسک‌ها “کنترل” دارند. علاوه بر این، فراوانی رویدادهای “قوی سیاه” (black swan) – رخدادهایی که پیش‌بینی آن‌ها تقریباً غیرممکن است – نیز افزایش یافته است. فلچر می‌گوید همه‌گیری کووید-۱۹ و جنگ در اوکراین نمونه‌هایی از حوادثی بودند که اکثر مردم را غافلگیر کردند و بازارها آن‌ها را پیش‌بینی نکرده بودند. این افزایش نوسانات و عدم قطعیت، نیاز کسب‌وکارها به محافظت از کالاهای خود در برابر قیمت‌های متغیر را بیشتر می‌کند.
تحلیل اگروفودز برای فعالان صنعت غذا:
نوسانات شدید بازار کالایی در ایران، فرصتی عالی برای توسعه پلتفرم‌های هوش مصنوعی بومی جهت مدیریت ریسک قیمت مواد اولیه، به ویژه در صنایع بازیافت و بسته‌بندی، ایجاد می‌کند. کسب‌وکارهای کوچک داخلی با ابزارهای ساده‌تر بیمه می‌توانند خود را در برابر شوک‌های اقتصادی مصون دارند.
نظر شما در مورد این مطلب چیه؟